Ce n'est pas un filtre qui ressemble à DLSS : vos images sont reconstruites par une vraie RTX 40 ou 50 avec le pipeline NVIDIA, et chaque rendu revient avec un rapport qui déclare la feature 18.
Du catalogue
PUBLIÉS PAR CELLES ET CEUX QUI SONT PASSÉS PAR LE STUDIOIls ne sont pas de nous : ils ont été faits par des personnes qui ont pris un créneau. Chaque comparaison porte l’image d’origine, la version DLSS 5 et les paramètres exacts qui l’ont produite.
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- Grand Theft Auto IV
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L'aperçu d'abord, le rendu ensuite
Vous figez une image, vous bougez les curseurs et vous voyez tout de suite ce que ça donne. Pas d'export de dix minutes pour découvrir à la fin que l'intensité était trop forte.
Un créneau à la fois, trois minutes
Le GPU est à vous pendant tout le créneau : les aperçus sont payés par la base de la communauté, les exports par la réserve que rechargent celles et ceux qui donnent. Si toutes les cartes sont prises, il faut attendre son tour : ce sont de vraies machines dans une pièce.
Vous publiez seulement si vous en avez envie
Si une image vous plaît, vous pouvez la mettre au catalogue, avec l'original à côté de la version DLSS 5 et les paramètres exacts que vous avez utilisés.
Ça marche aussi en dehors des jeux
MÊME RUNTIME, D'AUTRES IMAGESLe pipeline ne sait pas ce qu'il regarde : il voit des images. Celle-ci vient d'une série animée, pas d'un jeu, et passe par le même runtime avec le même résultat.

DLSS OFFDLSS 5 ONArcane (Riot Games / Netflix) · 1280×720 en entrée comme en sortie : aucun upscaling, juste le filtre neuronal. · faites glisser pour comparer
Les paramètres
CEUX QUE LE PIPELINE EXPOSELa quantité de reconstruction neuronale appliquée à l'image.
Contraste local dans les ombres et les hautes lumières.
Micro-détail sur le feuillage, les tissus, les surfaces denses.
La peau traitée à part, pour éviter les visages en plastique.
Le caractère de l'image à paramètres égaux.
Laisse le modèle décider où agir.
Combien de couleur et de lumière neuronales garder ; Detail-Only ne garde que le détail.
Protège visages et peau, et garde le grain de la source.
Répète la passe neuronale pour un effet plus fort.
Stabilise le détail fin d’une image à l’autre dans la vidéo exportée.
Pourquoi ça existe
GRATUIT · PÉDAGOGIQUE · SANS BUT LUCRATIFDLSS 5 ne tourne que sur les GPU NVIDIA RTX 40 et 50. Elles coûtent cher, tout le monde n'en a pas, et pour la plupart des gens l'essayer voudrait dire acheter d'abord et découvrir ensuite si ça valait le coup. Sur certains jeux, monter un test sérieux est de toute façon compliqué.
Les GPU, nous les avons, et il nous semble juste de les laisser servir : vous chargez une image, vous bougez les paramètres et vous voyez ce qui se passe vraiment, sans rien acheter ni rien installer. C'est un projet gratuit, à visée pédagogique. Il n'y a pas d'offre payante, et les personnes qui donnent n'obtiennent rien de plus que les autres : ce qui arrive recharge la réserve d'images de tout le monde, garde les cartes allumées et, quand ça suffit, en ajoute une.
Comment ça marche, étape par étape
DLSS5 Studio n'imite pas DLSS par approximation : le site envoie vos images à un vrai GPU RTX qui exécute le pipeline NVIDIA Neural Rendering, et chaque rendu produit un rapport confirmant l'exécution de la feature 18. C'est pour ça que la capacité n'est pas infinie — les GPU sont des machines physiques, et quand elles sont toutes prises, il y a une file.
DLSS 5 est-il gratuit ?
DLSS 5 ne s'achète pas à part : NVIDIA l'intègre aux jeux compatibles, et il faut une carte RTX prise en charge. DLSS5 Studio est gratuit lui aussi, et ne demande ni l'un ni l'autre : vous envoyez une vidéo, le runtime tourne sur nos RTX et vous téléchargez le résultat. Sans compte, sans paiement.
Trois minutes sur un GPU,
sans inscription.
Quand le créneau expire, votre matériel est effacé de la machine : nous ne le conservons nulle part.
Prendre un créneauTout tourne sur un PC à moi, et je veux que ça reste gratuit
Pas de compte, pas de version Pro : vous prenez un créneau et vous travaillez. Les aperçus sont payés par une base d’images que la communauté se partage toutes les 12 heures, et qui grandit avec chaque personne qui arrive ; l’export des vidéos, par une réserve qui n’existe que parce que quelqu’un a donné. Depuis le 7 septembre, les gens de passage ont fait tourner plus de 20 000 images sur mes cartes, et ça me fait plaisir : c’est pour ça que je les ai allumées. La machine, je l’ai achetée moi-même et cette dépense reste la mienne ; la réserve paie l’électricité, 0,60 € par heure de cartes allumées, et le temps de faire grandir le projet. La prochaine chose que j’aimerais construire, c’est le streaming : vous envoyez votre stream à mon GPU et vous le voyez revenir avec DLSS 5 presque en direct.
Même 1 €, c’est bien : ça fait 1 000 images dans la réserve de la communauté, pour la personne qui viendra après vous. Donner ne vous apporte rien de plus qu’aux autres, et le streaming, quand il existera, sera à tout le monde comme le reste.

