PIPELINE
工作原理，一步一步来
DLSS5 Studio 不是在模仿 DLSS。你的帧会被送到一块真实的 RTX 显卡上，由 NVIDIA Neural Rendering 管线执行，每次渲染都会产出一份确认 feature 18 已执行的报告。
01
上传视频
文件进入分配给你的时段，只在时段期间留在机器上，不会复制到别处。
MP4 · MKV · MOV · 图片 PNG、JPG、WEBP
02
选一帧，调参数
每次预览都是对单帧的真实渲染：几秒钟而不是十分钟，所以可以试、试错、再试，不用每次都等。
时段内预览不限次
03
显卡执行 NVIDIA 管线
帧交给物理 RTX 40/50 上的 DLSS 5 Neural Rendering 运行时。这不是模拟：如果你有那块显卡，在自己电脑上跑的就是同一个运行时。
RTX 40/50 · NVNGX_DLSS 5.X · FEATURE 18
04
导出，并带走报告
结果附带渲染摘要：运行时、feature、处理帧数、输出分辨率。
1080P · 1440P · 4K
05
时段结束，机器清空
到期后位置交给队列中的下一个人，你的素材会从显卡上删除。
每个时段 180 秒
3 分钟
一个显卡时段的时长，无需注册
9
个开放的神经参数，与管线一致
feature 18
写在每次渲染的报告里
0 €
免费且非营利的项目
报告里有什么
每次渲染都带着它是如何产生的证据：哪块显卡、哪个运行时、哪个 feature、处理了多少帧。如果一条对比进入对比库，报告会一起保留。
RENDER REPORT · 示例
deviceRTX 40/50
runtimenvngx_dlss 5.x
feature18 · neural rendering ✓
frames2314 / 2314
output1920×1080 · h264
slot180 s · 已到期，数据已删除
大家问得最多的问题
这是真的 DLSS 还是模仿？
这是在真实 RTX 显卡上执行的 NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering 运行时。每次渲染的报告都会声明 feature 18 已执行。
为什么有时要等？
因为显卡是真实的机器，时段数量有限。全被占满时就要排队。
我的视频会怎样？
它在时段期间留在机器上，到期即删除。我们不会在任何地方保留它。
需要账号吗？
不需要。占一个时段、动手、导出。
捐款会带来额外功能吗？
不会。捐款用来付电费和买显卡。捐款的人并不会比别人多什么。
想帮一把的话
项目免费且非营利。捐款用来付电费和买显卡：不解锁任何东西，只是让更多显卡开着。