DLSS5 STUDIO
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PIPELINE

Comment ça marche, étape par étape

DLSS5 Studio n'imite pas DLSS. Vos images sont envoyées à un vrai GPU RTX qui exécute le pipeline NVIDIA Neural Rendering, et chaque rendu produit un rapport confirmant l'exécution de la feature 18.

01

Vous chargez la vidéo

Le fichier entre dans le créneau qui vous a été attribué et reste sur la machine seulement le temps du créneau. Il n'est copié nulle part ailleurs.

MP4 · MKV · MOV · IMAGES PNG, JPG, WEBP
02

Vous choisissez une image et réglez les paramètres

Chaque aperçu est un vrai rendu sur une seule image : quelques secondes au lieu de dix minutes, vous pouvez donc essayer, vous tromper et réessayer sans attendre chaque fois.

APERÇUS GRATUITS GRÂCE À LA BASE DE LA COMMUNAUTÉ
03

Le GPU exécute le pipeline NVIDIA

Les images passent au runtime DLSS 5 Neural Rendering sur une RTX 40/50 physique. Ce n'est pas une émulation : c'est le même runtime qui tournerait sur votre PC, si vous aviez la carte.

RTX 40/50 · NVNGX_DLSS 5.X · FEATURE 18
04

Vous exportez, et emportez le rapport

Le résultat arrive avec le récapitulatif du rendu : runtime, feature, images traitées, résolution de sortie.

1080P · 1440P · 4K
05

Le créneau expire et la machine est vidée

À l'expiration, la place passe au suivant dans la file et votre matériel est effacé du GPU.

180 SECONDES PAR CRÉNEAU
3 min
la durée d'un créneau GPU, sans inscription
9
paramètres neuronaux exposés, ceux du pipeline
feature 18
déclarée dans le rapport de chaque rendu
0 €
projet gratuit et sans but lucratif

Ce que contient le rapport

Chaque rendu emporte la preuve de sa fabrication : quelle carte, quel runtime, quelle feature, combien d'images traitées. Si une comparaison finit au catalogue, le rapport reste joint.

RENDER REPORT · EXEMPLE
deviceRTX 40/50
runtimenvngx_dlss 5.x
feature18 · neural rendering ✓
frames2314 / 2314
output1920×1080 · h264
slot180 s · expiré, données supprimées

Les questions qu'on nous pose le plus

C'est du vrai DLSS ou une imitation ?

C'est le runtime NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering exécuté sur de vrais GPU RTX. Le rapport de chaque rendu déclare l'exécution de la feature 18.

Pourquoi dois-je parfois attendre ?

Parce que les cartes sont des machines physiques et que les créneaux sont peu nombreux. Quand elles sont toutes prises, il y a une file.

Qu'advient-il de ma vidéo ?

Elle reste sur la machine le temps du créneau et est effacée à l'expiration. Nous ne la conservons nulle part.

Faut-il un compte ?

Non. Vous prenez un créneau, vous travaillez, vous exportez.

Les dons donnent-ils des fonctions en plus ?

Non. Celles et ceux qui donnent n'ont rien de plus que les autres : le don recharge la réserve d'images de la communauté, qui paie l'export des vidéos de quiconque passe par ici, et garde les cartes allumées.

POURQUOI ÇA RESTE GRATUIT

Tout tourne sur un PC à moi, et je veux que ça reste gratuit

Pas de compte, pas de version Pro : vous prenez un créneau et vous travaillez. Les aperçus sont payés par une base d’images que la communauté se partage toutes les 12 heures, et qui grandit avec chaque personne qui arrive ; l’export des vidéos, par une réserve qui n’existe que parce que quelqu’un a donné. Depuis le 7 septembre, les gens de passage ont fait tourner plus de 20 000 images sur mes cartes, et ça me fait plaisir : c’est pour ça que je les ai allumées. La machine, je l’ai achetée moi-même et cette dépense reste la mienne ; la réserve paie l’électricité, 0,60 € par heure de cartes allumées, et le temps de faire grandir le projet. La prochaine chose que j’aimerais construire, c’est le streaming : vous envoyez votre stream à mon GPU et vous le voyez revenir avec DLSS 5 presque en direct.

Même 1 €, c’est bien : ça fait 1 000 images dans la réserve de la communauté, pour la personne qui viendra après vous. Donner ne vous apporte rien de plus qu’aux autres, et le streaming, quand il existera, sera à tout le monde comme le reste.

Aidez-moi à le garder allumé